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UniMind 引擎

课程感知 AI，基于向量知识图谱，从 8 种数据源提供有引用、可验证的回答

UniMind 引擎

UniMind 是 UniFlow 自研的 AI 推理引擎。它远不止一个普通聊天机器人——它为你选修的每门课程构建向量知识图谱，支持跨 8 种数据源的深度检索。UniMind 给出的每个回答都以你的实际课程资料为依据，附带可验证的引用。

工作原理

1. 数据摄入

当你从 Canvas 同步课程时，UniFlow 从以下来源提取内容：

来源类型 示例
教学大纲 课程大纲、评分政策、时间安排
模块 模块条目、学习目标、关联资源
作业 说明、评分标准、分值、提交类型
测验 测验题目、答案选项
公告 教师公告和更新
讨论 讨论话题和回复
成绩 成绩数据和反馈
文件 上传的课程文档和资料

2. 智能分块与嵌入

课程内容通过智能分块管道处理：

  1. 内容被分割为语义有意义的片段
  2. 每个片段通过内容哈希去重
  3. 片段发送到云端 Edge Function 进行向量嵌入
  4. 嵌入的向量存储在你的个人知识图谱中

这一过程在每次 Canvas 同步后自动在后台进行。

3. 检索与推理

当你提问时：

  1. 任务路由器分析你的查询，确定最佳处理方式（问答、覆盖面分析或规划）
  2. 向量搜索从知识图谱中检索最相关的片段
  3. 课程地图提供结构化上下文（有哪些模块、哪些作业即将到期）
  4. AI 模型使用检索到的上下文生成回答，并附带引用

使用 UniMind

打开 UniMind

  • 点击侧边栏中的 UniMind
  • 或在任何位置按 Cmd+/（Mac）/ Ctrl+/（Windows）

范围选择

提问前，选择你的检索范围：

  • 单门课程 — 聚焦于某一特定课程的资料
  • 全部课程 — 跨所有已同步课程搜索

范围决定了搜索哪个知识图谱。

提出问题

在输入框中输入问题并按回车。示例：

  • "第 5 章的主要主题是什么？"
  • "期中考试什么时候？涵盖哪些内容？"
  • "解释一下讲座笔记中 X 和 Y 的区别"
  • "帮我为作业 3 拟写大纲"
  • "这门课的成绩构成是什么？"

引用

UniMind 的回答包含引用——指向用于生成回答的特定课程资料的参考链接。每条引用显示：

  • 来源类型（作业、模块、公告等）
  • 相关文本摘录
  • 可点击的链接查看完整来源

这让你可以验证 AI 的每一个声明是否与实际课程数据一致。

任务类型

UniMind 自动检测你需要什么类型的帮助：

问答模式

适用于有具体答案的特定问题：

  • "Essay 2 的截止日期是什么时候？"
  • "解释一下讲座中的 X 概念"
  • "提交要求是什么？"

覆盖面分析

适用于全面概述和考前准备：

  • "给我一个到目前为止所有内容的概述"
  • "期末考试我应该复习哪些主题？"
  • "总结这门课的所有关键概念"

覆盖面模式提供结构化报告，包含来自多种来源类型的证据。

规划模式

适用于学习计划和任务组织：

  • "为期末考试制定一个复习计划"
  • "这周我应该优先做什么？"
  • "帮我规划研究论文的写作方法"

高级功能

网络搜索集成

当课程资料中没有足够的上下文时，UniMind 可以选择性地搜索网络：

  • 在聊天界面中开启/关闭网络搜索
  • 网络来源与课程引用分开显示
  • 显示搜索查询和质量指标以保持透明

Canvas 内容生成

UniMind 可以在画布面板中生成格式化内容（论文、大纲、回复）：

  1. 让 UniMind 撰写或起草内容
  2. 内容出现在侧面画布中，带有丰富的格式
  3. 点击在编辑器中打开将其传输到文档编辑器
  4. 继续使用完整格式工具进行编辑

流式响应

所有回答实时流式传输——你可以看到答案逐词生成，无需等待完整响应。

对话历史

每个聊天会话维护完整的对话历史：

  • 多轮对话，保持上下文连贯
  • 智能历史管理和 token 预算控制
  • 为不同话题创建新会话
  • 在侧边栏中切换会话

作业感知上下文

当你询问特定作业时，UniMind 自动：

  1. 加载完整的作业描述、评分标准和附件
  2. 分类作业类型（论文、讨论、测验等）
  3. 检索同伴范例（如有）
  4. 生成与上下文匹配的回答

AI 模型

UniMind 支持多个 AI 供应商：

  • Google Gemini — 高质量推理，大上下文窗口
  • OpenAI GPT — 包括 GPT-4，适用于复杂任务

具体使用的模型取决于你的计划和管理员配置。

使用限制

计划 每月 AI 对话次数
免费版 30 次
Starter 更多次数
Pro 更高限额
Max 充裕限额

达到限额时，会出现升级提示。使用量每月重置。

使用技巧

  • 尽量具体 — 问题越具体，UniMind 检索到的上下文越相关
  • 选择正确的范围 — 询问特定课程时使用单课程范围，跨课程问题使用全课程范围
  • 检查引用 — 重要的声明请点击引用链接验证
  • 用于考前准备 — 让 UniMind 创建学习指南、练习题或主题总结
  • 先生成后编辑 — 使用 UniMind 起草内容，然后在文档编辑器中完善

常见问题

"未找到相关上下文"

这意味着 UniMind 在知识图谱中未找到匹配的内容。尝试：

  1. 确保你的课程已完整同步（深度扫描）
  2. 用不同的关键词重新表述问题
  3. 检查课程索引是否已构建（在范围面板中可见）

AI 服务未配置

这通常意味着后端 AI 配置尚未设置。如遇此错误请联系支持。

响应缓慢

响应时间取决于问题的复杂度和检索到的上下文数量。覆盖面分析查询比简单问答需要更长时间。

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